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2017年医疗影像AI最高融资:图玛深维B轮融资2亿元,软银中国领投

发布时间:20-06-24
[ 导读 ] 今日消息,医学科技公司图玛深维正式宣布完成2亿◎元B轮融资,由软银中国领投,辰德资本、德联资本参投,此前投资方真格基金、经纬中国继续跟投。

图片来自“⿱123rf.comЮ.cn”

今日消息,医学科技公司图玛深维正式宣布完成2亿元B轮融资,由软银中国领投,辰德资本、德联资本参投,此前投资方▂▃▅▆█真格基金ё-、经纬中国继续跟投。据悉,本轮融资是2017年医疗影像AI领域最大的一笔融资。

官方消息称,本次B轮融资将帮助图玛深维继续扩充AI研发与营销团队,灬进一步拓展产品线的开发和推广。未来,图玛深维计划以每年3-5款新品速度,迅速将人工智能诊断覆盖中枢神经、肝脏、胰腺、前列腺、妇科、骨骼等脏器和部位疾病的检测诊断,同时加强中国港台地区以及美洲、欧洲、东南亚等海外市场的拓展。

据了解,图玛深维医学ì科技有限公司于2015年4月成立,致力于研究开发基于深度学习技术的自动化医疗诊断系统与医学∝数据分析系统。*此前,图玛深维在2016年10月份已经完成150万美元的天使轮融资╞,由真格基金、经纬中国共同投资;在2017年┏4月份完成Pre-A轮数百万美元ε融资,由险峰长青领α投,天使投资方真格基金和经纬中国跟投。目前公司在北京♂、上海、苏州、美国圣地亚哥都设有研发团队。

目前图玛深维的产品有三类,分别是深度学习智能诊断系统Siξg☆ma-DeepAIDiagnosis、智能医疗数据分析系统和云端CAD平┛台。

深度智能诊断系统用于在医疗影像图片中检测、定位和分割各种可能的致病因素,提高医生的诊断效率和诊断精度。其新一期产品在美国癌症协会的LIDCК-IDRI数据库上取得了98.5%я的可靠性。

智能医疗数〓据分析系统主要应用于精准医疗、基因组Ψ测序和病理学分析,通过深度学习与医疗大数据的结合,可以对多种病症进行预测和诊断。

云端CAD平台是一套基于云计算与云存储的辅助诊断平台,采用双架构体系,可以同时支持网上实时诊断,远程图像数据共享,而且医生可在任意时间和任意地点读片。

据智库统计的数据显示,目前国内共有43家公司提供“医学影像”服务。在“医学影像”应用场景下主要有以下几种需求:运用计算︹︺︻机视觉技υ术解决病灶识别与╟标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建、等等。

而图玛深维瞄准的就是医疗行业中的医疗影像和∏肺结节检测这两◣个细分领域。2017年8月,图玛深维发布了名为-Discover/Lung的人工智能医学图像系统,针对肺结节检测这一具体落地场景。通过计算机深度学习技术分析肺部CT薄层扫描图像,帮助医生将受检者的肺结节智能检出、测量,以便给出良恶性判断,而随访复查影像可以比较分析结节并自动生成结构化报告书,从而能够←帮助医生更加快捷和准确地对肺结节做出诊断。据了解,目前图玛深维对于肺结节的检出敏感性可以达到96.5%

在商业模式层面,产品首先会以科研合作的方式进入医院,在交流合作中积累丰富的实践经验和数据。同时,也会与第三方体检机构以及医疗器械厂商和PACS(影像归档和通信系统)厂商合作,推出软硬件结合的整体解决方案,从根本上解决体检和医疗上的痛点。

据了解,目前,图玛深维已经与PACS对接上海中山ч医院合作,同时与GE等企业签署了合作协议;同北京、上海、华东的多家三甲医院达成了科研合作协议,并在产品的医学应用,技术研究及临床试验上进行全方位合作。未Γ来,图玛深维计划在3-5年内在全国范围内в推出8-10类针对不同疾病的辅助诊断产品。

类似图玛深维这№样AI+医疗的模式早已屡见不鲜,国内医疗人工智能相关企业┈┉已经达到139家。据Market S≈tudy报告指出,预计在2017年~2024年之间,医疗领域的AI▓应用将贡献其年复合增长率中的40%,在医疗影像、辅助诊断、个性化助手、药物开发和基因等领域的A≒I医疗总市场将超过100亿美元。

其Ξ中,汇医慧影成立于2015年4月,早期以医疗影像作为切入口,提供影像云系统、图像识别和智能诊断服务。通过与科研机构合作,建立人体器官模型以及深度神经网络技术,实现Ω了病灶的高识别度,并且率先将胸部、脑部核磁的自动诊断应用在实际操作流程中。

推想科技工商注册于2016年1月,早期产品就是从DR和CT入手,做∧胸部影像的重构和识别。其发展思路是在医疗影像里不断深耕,先从需求点大的肺╨癌和肺部常见疾病开始,再从胸部、乳腺、神经、骨头等部位逐渐往外扩,逐渐覆¤盖更多疾病的影像解读。

AI+医疗的风口愈演愈烈,但如何打磨出具备高度安全性、稳定性≮和普适性,且适合医生使用的产品,才是“AI+医疗”企业的当务之急。

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